Doppelgänger-Informationsoperationen in Europa & USA

# Halbjahresbericht zu Doppelgänger-Informations­operationen in Europa und den USA  
*HarfangLab-Webinar – „Security bei 300 km/h: Wie fragmentierte Endpoint-Strategien das Attack-Surface-Management entgleisen lassen“*  

Veröffentlicht am 25. Juli 2024 • 54 Min Lesezeit

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## Einleitung

Digitale Desinformation hat in den letzten zehn Jahren neue, hochentwickelte Formen angenommen. Eines der beunruhigendsten Phänomene sind sogenannte Doppelgänger-Informations­operationen – koordinierte, staatlich geförderte Kampagnen, die gefälschte Nachrichten­websites, Bot-Netzwerke in sozialen Medien und komplexe Weiterleitungs­ketten einsetzen, um die öffentliche Meinung zu manipulieren. Dieser Beitrag basiert auf dem HarfangLab-Webinar in Zusammenarbeit mit Forrester und analysiert diese Operationen im Detail. Wir beleuchten Hintergründe, technische Feinheiten, Praxisbeispiele, Gegen­maßnahmen und stellen sogar Beispielcode bereit, damit Cyber-Security-Fachleute diese Bedrohung besser verstehen und einordnen können.

Ob Einsteiger oder erfahrener Threat-Intelligence-Analyst: Dieser ausführliche technische Beitrag führt Schritt für Schritt von den Grundlagen der Doppelgänger-Operationen bis hin zu fortgeschrittenen Security-Praxis­themen wie Endpoint-Schutz, Analyse von Weiterleitungs­ketten und Attack-Surface-Management (ASM).

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## Inhaltsverzeichnis

1. [Hintergrund und Überblick](#hintergrund-und-überblick)  
   - [Was sind Doppelgänger-Informations­operationen?](#was-sind-doppelgänger-informationsoperationen)  
   - [Historischer Kontext und aktuelle Trends](#historischer-kontext-und-aktuelle-trends)  

2. [Zerlegung der (Des)Informations­kette](#zerlegung-der-deshinformationskette)  
   - [Redirector der ersten Ebene](#redirector-der-ersten-ebene)  
   - [Redirector der zweiten Ebene](#redirector-der-zweiten-ebene)  

3. [Soziale Medien und Bot-Netzwerke](#soziale-medien-und-bot-netzwerke)  
   - [Rolle von X/Twitter bei der Verbreitung](#rolle-von-xtwitter-bei-der-verbreitung)  
   - [Anatomie eines Bot-Posts](#anatomie-eines-bot-posts)  

4. [Technischer Deep-Dive: Infrastruktur und Taktiken](#technischer-deep-dive-infrastruktur-und-taktiken)  
   - [Domain-Muster und Registrierungs­trends](#domain-muster-und-registrierungstrends)  
   - [Analyse der Weiterleitungs­ketten](#analyse-der-weiterleitungsketten)  

5. [Auswirkungen auf Endpoint- und Attack-Surface-Management](#auswirkungen-auf-endpoint-und-attack-surface-management)  
   - [Fragmentierte Endpoint-Strategien](#fragmentierte-endpoint-strategien)  
   - [Werkzeuge und Methoden für ASM](#werkzeuge-und-methoden-für-asm)  

6. [Codebeispiele und praktische Analyse](#codebeispiele-und-praktische-analyse)  
   - [Scan-Befehle mit Bash](#scan-befehle-mit-bash)  
   - [Ausgabe mit Python parsen](#ausgabe-mit-python-parsen)  

7. [Gegenmaßnahmen und Empfehlungen](#gegenmaßnahmen-und-empfehlungen)  
   - [Best Practices für Threat-Intelligence](#best-practices-für-threat-intelligence)  
   - [Rolle von KI- und Verhaltens-Engines](#rolle-von-ki-und-verhaltens-engines)  

8. [Fallstudien und Praxisbeispiele](#fallstudien-und-praxisbeispiele)  

9. [Fazit](#fazit)  

10. [Quellen](#quellen)

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## Hintergrund und Überblick

### Was sind Doppelgänger-Informations­operationen?

Doppelgänger-Operationen bezeichnen koordinierte Aktionen – russischen Akteuren zugeschrieben – die öffentliche Meinung durch Nachahmung legitimer Nachrichten­quellen manipulieren. Benannt nach der „zwillinghaften“ Imitation realer Medien, nutzen sie folgende Taktiken:

- **Gefälschte oder manipulierte Websites:** Imitation populärer News-Domains  
- **Soziale Netzwerke:** Verbreitung über Plattformen wie X/Twitter  
- **Weiterleitungs­ketten:** Mehrere Redirect-Ebenen verbergen den Ursprung  
- **Bot-Netzwerke:** Automatisierte Accounts verstärken die Reichweite  

Durch diese Vielschichtigkeit verschleiern Angreifer ihre Infrastruktur und erschweren eine rechtzeitige Erkennung.

### Historischer Kontext und aktuelle Trends

Früher bestanden Informations­operationen meist aus simplen „Fake News“ im Wahlkampf. Mit der Evolution digitaler Infrastrukturen wurden jedoch auch Desinformations­kampagnen komplexer. Wichtige Trends:

- **KI-Integration:** Sowohl zur Inhalts­generierung (z. B. KI-Musikvideos, Fake-News-Stories) als auch zur Automatisierung von Bots  
- **Verfeinerte Redirects:** Mehrstufige Ketten verhindern Echtzeit-Erkennung  
- **Infrastruktur­rotation:** Schnell wechselnde Domains, IPs und TLDs vermeiden Blacklisting  
- **Fragmentierte Endpoint-Strategien:** Unterschiedliche Schutzlösungen in Unternehmen schaffen Lücken im ASM  

Aktuelle Ereignisse wie die überraschende Neuwahl in Frankreich (Juni 2024) rücken das Thema in den Fokus. Die sogenannte „Mid-year Doppelgänger“-Operation zeigt den Bedarf an umfassender Threat-Intelligence und verbessertem Endpoint-Management.

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## Zerlegung der Desinformations­kette

Der technische Aufbau ist entscheidend, um diese Operationen zu bekämpfen. Doppelgänger-Kampagnen nutzen komplexe Redirect-Ketten, um ihre Aktivitäten zu verschleiern.

### Redirector der ersten Ebene

Der erste Link in der Kette soll:

- Für Endnutzer harmlos wirken  
- Auf Social Media aussagekräftige Link-Previews erzeugen  
- Sofort auf eine weitere URL umleiten  

**Beispielanalyse:**  

```html
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>Citizenship Doesn't Matter If You Support Biden</title>
    <!-- Social-Media-Metadaten -->
    <meta http-equiv='refresh' content='0; url=http://vickypitner.com/wash9261378'>
  </head>
  <body>
    <!-- Obfuskiertes JavaScript + Platzhaltertext -->
  </body>
</html>

Merkmale:

• Metadaten-Manipulation für Social-Media-Previews
• Sofort-Redirect per Meta-Refresh
• Obfuskiertes Skript und irrelevanter kyrillischer Text als Nebelkerze

Redirector der zweiten Ebene

Die zweite Ebene führt die Verschleierung fort, z. B. durch andere HTTP-Header oder „noindex“-Attribute:

<html lang="en">
  <head>
    <meta name="robots" content="noindex, nofollow">
    <title>Redirecting...</title>
  </head>
  <body>
    <script>
      window.location.href = "http://finalcontent.example.com";
    </script>
  </body>
</html>

Soziale Medien und Bot-Netzwerke

Soziale Netzwerke – insbesondere X/Twitter – sind Hauptverbreitungs­kanäle. Rund 800 Bot-Accounts wurden beim Teilen von Links zu First-Level-Redirectors identifiziert.

Rolle von X/Twitter bei der Verbreitung

1. Verstärkung: Bots posten massenhaft Links und steigern Reichweite.
2. Künstliches Engagement: Likes/Retweets suggerieren organische Popularität und manipulieren Algorithmen.

Anatomie eines Bot-Posts

Gemeinsame Merkmale:

• Individuell, oft KI-generiert: Kaum wörtliche Wiederholungen
• Mehrsprachig: Englisch, Französisch, Deutsch, Polnisch, Ukrainisch
• Unplausible Engagement-Zahlen
• Vorgeschichte: Einige Bots waren zuvor in Kryptobetrug aktiv, was auf Überschneidungen zwischen Cybercrime und staatlicher Einflussnahme hinweist.

Ein beobachtetes Beispiel: Ein Bot veröffentlichte ein KI-Musikvideo, das die Band „Little Big“ imitiert, das Pariser Olympia-Publikum verspottet und subtil vom Besuch abrät.

Technischer Deep-Dive: Infrastruktur und Taktiken

Domain-Muster und Registrierungs­trends

Typische Muster:

• http(s)://<5–6 zufällige Zeichen>.<domain.tld>/<6 zufällige Zeichen>
• Kurze Domains mit TLDs wie .click, .top, .shop

Beispiel-IPs:

• 168.100.9.238 – ASN 399629, BLNWX
• 77.105.135.48 – ASN 216309, EVILEMPIRE-AS
• 185.172.128.161 – ASN 216309, EVILEMPIRE-AS

Server-Eigenschaften:

• OpenSSH 22, OpenResty + PHP 7 auf 80/443
• Selbstsignierte Zertifikate mit generischen Angaben

Analyse der Weiterleitungs­ketten

1. Initialer Klick: Link auf Social Media
2. Erster Redirect: Meta-Refresh + Social-Preview
3. Zweiter Redirect: Weitere Umleitung auf die End-Landingpage

HTTP-Metatags, obfuskierter JS-Code und schnelle Weiterleitungen erschweren sowohl automatische Scanner als auch manuelle Analyse.

Auswirkungen auf Endpoint- und Attack-Surface-Management

Fragmentierte Endpoint-Strategien

Probleme bei heterogenen Schutzlösungen:

• Uneinheitliche Abdeckung
• Verzögerte Reaktion
• Komplexes ASM: Schatten-IT schwer sichtbar

HarfangLab-Forschung zeigt, dass Angreifer diese Lücken nutzen, um Desinformations­mechanismen und schädliche Payloads einzuschleusen.

Werkzeuge und Methoden für ASM

• Regelmäßige Vulnerability-Scans
• Shadow-IT-Erkennung
• EPP/EDR-Plattformen
• Verhaltens- und Signatur-Engines (YARA, Sigma, IOCs)
• KI/ML-Analyse für Muster, die klassische Signaturen verpassen

Ein integrierter Ansatz ist essenziell, um Doppelgänger-ähnliche Bedrohungen abzuwehren.

Codebeispiele und praktische Analyse

Scan-Befehle mit Bash

#!/bin/bash
# Liste von Redirectors erster Ebene
redirectors=("http://a1b2c3.top/xyz123" "http://d4e5f6.click/abc789")

scan_url() {
    local url=$1
    echo "Scanne URL: $url"
    curl -sIL "$url" | grep -i "Location:"
    echo "---------------------------------"
}

for url in "${redirectors[@]}"; do
    scan_url "$url"
done

Ausgabe mit Python parsen

import re

def parse_redirection(file_path):
    redirections = {}
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
        pattern = re.compile(r'Location:\s*(\S+)', re.IGNORECASE)
        for url in pattern.findall(content):
            domain = re.findall(r'://([^/]+)/?', url)
            if domain:
                redirections.setdefault(domain[0], []).append(url)
    return redirections

if __name__ == '__main__':
    redirects = parse_redirection('http_headers.txt')
    for domain, urls in redirects.items():
        print(f"Domain: {domain}")
        for link in urls:
            print(f"  -> {link}")

Gegenmaßnahmen und Empfehlungen

Best Practices für Threat-Intelligence

1. Zentrales ASM-Portal
2. Regelmäßiges Threat Hunting
3. Informations­austausch zwischen Staat, Wirtschaft und Community
4. Erweitertes Logging & Monitoring

Rolle von KI- und Verhaltens-Engines

• KI-gestützte Analysen für Anomalien
• Sigma/YARA-Regeln für neue Indikatoren
• Ransomguard & Sidewatch als ergänzende Layer

Endpoint-Schutz und Reaktion

• Vereinte EPP/EDR-Lösungen statt Flickenteppich
• KI-Assistenten & Konnektoren zur Tool-Integration
• Regelmäßiges Patch- und Audit-Programm

Fallstudien und Praxisbeispiele

Fallstudie 1: Wahlbeeinflussung in Frankreich

• Rund 800 Bot-Accounts steigerten künstlich das Engagement.
• Schnelle Domain-Rotation (.top, .click) erschwerte Gegenmaßnahmen.
• Die Episode betonte den Bedarf integrierter ASM-Lösungen.

Fallstudie 2: Plattformübergreifende Störungen in den USA

• Multi-Plattform-Missbrauch: neben X/Twitter auch Meta-Netzwerke
• Überschneidung mit Cybercrime: Bots mit Krypto-Betrugs-Historie
• Endpoint-Lücken in Organisationen verzögerten Erkennung

Fazit

Doppelgänger-Informations­operationen verknüpfen raffinierte Redirect-Ketten, KI-Inhalte und fragmentierte Endpoint-Strategien, um öffentliche Meinung zu beeinflussen und Sicherheits­lücken auszunutzen. HarfangLabs Forschung und das gemeinsame Webinar mit Forrester zeigen:

• Verständnis von Multi-Layer-Redirects ist elementar.
• Einheitliche Endpoint-Strategien minimieren Angriffsflächen.
• KI- & Verhaltensanalysen sind unverzichtbar, um wandelnde Bedrohungen früh zu erkennen.

Durch umfassende Threat-Intelligence, integrierte Security-Plattformen und branchen­übergreifende Zusammenarbeit lassen sich diese fortgeschrittenen Desinformations­taktiken wirksam eindämmen.

Quellen

• HarfangLab Offizielle Website
• Forrester Research
• ANSSI – Französische Cyber­sicherheits­behörde
• Twitter Developers – Best Practices
• YARA-Dokumentation
• Sigma-Regel-Dokumentation
• OpenResty Offizielle Seite
• PHP Offizielle Seite

Bleiben Sie wachsam und viel Erfolg beim Threat Hunting!