# Operaciones de Información Doppelgänger de Medio Año en Europa y EE. UU.  
*Webinar de HarfangLab – Seguridad a 300 km/h: ¿Cómo las Estrategias de Endpoint Fragmentadas Desbaratan la Gestión de la Superficie de Ataque?*  

Publicado el 25 de julio de 2024 • Lectura de 54 min

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## Introducción

La desinformación digital ha adoptado formas nuevas y sofisticadas en la última década. Uno de los fenómenos más preocupantes es la operación de información Doppelgänger: una campaña coordinada y patrocinada por el Estado que utiliza sitios web de noticias falsos, redes de bots en redes sociales y complejas cadenas de redirección para manipular la opinión pública. Esta publicación se basa en el webinar de HarfangLab en colaboración con Forrester, que examinó estas operaciones en detalle. En ella revisamos el contexto, los detalles técnicos, ejemplos reales, estrategias de mitigación e incluso incluimos código de ejemplo para ayudar a los profesionales de ciberseguridad a comprender y abordar mejor esta amenaza.

Tanto si eres principiante como si eres un analista de inteligencia de amenazas experimentado, este artículo técnico paso a paso te guiará desde los fundamentos de las operaciones Doppelgänger hasta las prácticas de ciberseguridad avanzadas relacionadas con la protección de endpoints, el análisis de cadenas de redirección y la Gestión de la Superficie de Ataque (ASM).

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## Tabla de Contenidos

1. [Antecedentes y visión general](#background-and-overview)  
   - [¿Qué son las operaciones de información Doppelgänger?](#what-are-doppelgänger-information-operations)  
   - [Contexto histórico y tendencias actuales](#historical-context-and-current-trends)  

2. [Disección de la cadena de (des)información](#dissection-of-the-disinformation-chain)  
   - [Redireccionadores de primer nivel](#first-level-redirectors)  
   - [Redireccionadores de segundo nivel](#second-level-redirectors)  

3. [Redes sociales y redes de bots](#social-media-and-bot-networks)  
   - [Papel de X/Twitter en la difusión](#role-of-xtwitter-in-dissemination)  
   - [Anatomía de una publicación bot](#anatomy-of-a-bot-post)  

4. [Profundización técnica: infraestructura y tácticas](#technical-deep-dive-infrastructure-and-tactics)  
   - [Patrones de dominios y tendencias de registro](#domain-patterns-and-registration-trends)  
   - [Análisis de cadenas de redirección](#redirection-chain-analysis)  

5. [Impacto en el endpoint y la Gestión de la Superficie de Ataque](#impact-on-endpoint-and-attack-surface-management)  
   - [Estrategias de endpoint fragmentadas](#fragmented-endpoint-strategies)  
   - [Herramientas y metodologías para ASM](#tools-and-methodologies-for-asm)  

6. [Ejemplos de código y análisis práctico](#code-samples-and-practical-analysis)  
   - [Comandos de escaneo con Bash](#scanning-commands-with-bash)  
   - [Parseo de salida con Python](#parsing-output-with-python)  

7. [Estrategias de mitigación y recomendaciones](#mitigation-strategies-and-recommendations)  
   - [Buenas prácticas para inteligencia de amenazas](#best-practices-for-threat-intelligence)  
   - [Papel de la IA y los motores de comportamiento](#role-of-ai-and-behavioral-engines)  

8. [Casos prácticos y ejemplos reales](#case-studies-and-real-world-examples)  

9. [Conclusión](#conclusion)  

10. [Referencias](#references)

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## Antecedentes y visión general

### ¿Qué son las operaciones de información Doppelgänger?

Las operaciones Doppelgänger se refieren a esfuerzos coordinados—atribuibles a actores rusos—para manipular la opinión pública suplantando fuentes de noticias legítimas. Reciben su nombre por la imitación casi gemela de entidades reales y emplean las siguientes tácticas:

- **Sitios web falsos o manipulados:** Imitan dominios de noticias populares.  
- **Redes sociales:** Difusión a través de plataformas como X/Twitter.  
- **Cadenas de redirección:** Ocultan el origen con múltiples capas de redirecciones.  
- **Redes de bots:** Uso de cuentas automatizadas para amplificar el contenido.  

Este enfoque multifacético permite a los operadores ocultar su infraestructura, complicando la detección y la contramedida oportuna.

### Contexto histórico y tendencias actuales

Históricamente, las operaciones de información eran simples campañas de “noticias falsas” durante ciclos electorales. Sin embargo, a medida que las infraestructuras digitales y las tecnologías de endpoint evolucionaron, también lo hicieron las operaciones de desinformación. Tendencias clave:

- **Integración de IA:** Para generar contenido (videos musicales generados por IA, noticias falsas) y automatizar actividades de bots.  
- **Redirecciones sofisticadas:** Encadenamiento multinivel diseñado para frustrar la detección en tiempo real.  
- **Rotación de infraestructura:** Cambio rápido de dominios, direcciones IP y TLD para evitar listas negras.  
- **Estrategias de endpoint fragmentadas:** Las empresas suelen usar soluciones de protección de endpoint dispares que crean vulnerabilidades en ASM.  

Eventos recientes, como las inesperadas elecciones legislativas anticipadas en Francia en junio de 2024, han puesto estas operaciones en primer plano. La operación conocida como “Doppelgänger de medio año” destaca la necesidad de inteligencia de amenazas integral y mejores prácticas de gestión de endpoints.

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## Disección de la cadena de (des)información

Comprender la estructura técnica subyacente es esencial para contrarrestar estas operaciones. Las campañas Doppelgänger emplean una cadena de redirección intrincada para encubrir sus actividades.

### Redireccionadores de primer nivel

El primer paso en la cadena implica URLs diseñadas para:

- Parecer inocuas a los usuarios comunes.  
- Generar vistas previas de enlaces en redes sociales como X/Twitter mediante metadatos.  
- Redirigir inmediatamente a los visitantes a otra URL.  

**Análisis de ejemplo:**  
A continuación, un extracto de una página redireccionadora de primer nivel:

```html
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>La ciudadanía no importa si apoyas a Biden</title>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
    ...
    <meta http-equiv='refresh' content='0; url=http://vickypitner.com/wash9261378'>
  </head>
  ...
</html>

Esta página ilustra:

Manipulación de metadatos: Adaptados para generar la vista previa en redes sociales.
Redirección: Desvío instantáneo a la URL de segundo nivel.
Código ofuscado: JavaScript mínimo para ocultar el contenido real.
Marcadores de posición: Texto cirílico irrelevante como cortina de humo.

Redireccionadores de segundo nivel

Los redireccionadores de segundo nivel continúan la cadena, asegurando que la página final permanezca oculta tras más capas de ofuscación.

<html lang="en">
  ...
  <script>
    window.location.href = "http://finalcontent.example.com";
  </script>
</html>

Observaciones clave:

El atributo noindex, nofollow evita que los motores de búsqueda indexen la página.
El diseño minimalista y la ausencia de contenido atractivo subrayan su función meramente transicional.

Redes sociales y redes de bots

Las redes sociales, especialmente X/Twitter, desempeñan un papel crítico en la difusión de la desinformación. La investigación ha identificado aproximadamente 800 cuentas bot activas que comparten enlaces a redireccionadores de primer nivel.

Papel de X/Twitter en la difusión

X/Twitter cumple dos funciones principales:

Amplificación de la desinformación: Cuentas automatizadas publican enlaces que llevan a los usuarios a la cadena de redirección.
Interacción artificial: Los bots generan métricas de participación (me gusta, retuits, compartidos) que simulan popularidad orgánica, engañando a observadores y algoritmos.

Anatomía de una publicación bot

Las publicaciones de bots comparten varias características:

Contenido único, posiblemente generado por IA: Cada mensaje suele ser distinto para evitar repeticiones textuales.
Múltiples idiomas: Inglés, francés, alemán, polaco y ucraniano.
Interacciones desalineadas: Métricas de participación muy superiores a lo esperado por su número de seguidores.
Antecedentes históricos: Algunas cuentas participaron antes en estafas de criptomonedas, lo que sugiere un posible solapamiento entre círculos cibercriminales y operaciones estatales.

Ejemplo real:
Una cuenta bot monitorizada publicó un video musical generado por IA que imitaba a la banda Little Big, con comentarios satíricos sobre los Juegos Olímpicos de París y sutil desmotivación para asistir, mostrando la mezcla de comentario político con manipulación cultural.

Profundización técnica: infraestructura y tácticas

Comprender la infraestructura técnica es crucial para cualquier profesional encargado de defenderse de estas operaciones de información.

Patrones de dominios y tendencias de registro

La infraestructura observada usa subdominios aleatorios y TLD recientes como .click, .top o .shop. Por ejemplo:

Patrón de URL 1:
http(s)://<5–6 caracteres aleatorios>.<dominio.tld>/<6 caracteres aleatorios>
Patrón de URL 2:
http(s)://<dominio corto.tld>/<6 caracteres aleatorios>

Los dominios suelen alojarse en IP asociadas, tales como:

168.100.9.238 – ASN 399629, BLNWX
77.105.135.48 – ASN 216309, EVILEMPIRE-AS / TNSECURITY LTD
185.172.128.161 – ASN 216309, EVILEMPIRE-AS / TNSECURITY LTD

Los servidores web en estas IPs típicamente ejecutan:

OpenSSH en el puerto 22.
OpenResty y PHP 7 en los puertos 80 y 443.
Certificados autofirmados con información genérica del emisor.

Análisis de cadenas de redirección

La cadena de redirección está diseñada para retrasar y complicar la identificación de la carga final maliciosa:

Clic inicial: El usuario hace clic en el enlace aparentemente benigno.
Primera redirección: El enlace apunta al redireccionador de primer nivel que maneja metadatos y lanza un meta-refresh.
Segunda redirección: El redireccionador de segundo nivel, en otra infraestructura, redirige finalmente a la página de destino donde se aloja la desinformación.

El uso de meta-tags HTTP, JavaScript ofuscado y redirecciones rápidas son técnicas clásicas para confundir tanto a escáneres automáticos como a analistas humanos.

Impacto en el endpoint y la Gestión de la Superficie de Ataque

Estrategias de endpoint fragmentadas

Las estrategias fragmentadas consisten en usar una mezcla heterogénea de productos de seguridad en los endpoints de una organización. Esto puede provocar:

Cobertura inconsistente: Algunos endpoints bien protegidos y otros desactualizados o incompatibles.
Respuesta a incidentes demorada: Sin un enfoque unificado, la detección y respuesta es más lenta, dando tiempo al adversario.
ASM complejo: La gestión de la superficie de ataque se dificulta al existir tecnologías dispares y posibles TI en la sombra.

Investigaciones de HarfangLab indican que, cuando las estrategias no están integradas, los atacantes aprovechan estas brechas para desplegar mecanismos de desinformación y cargas maliciosas.

Herramientas y metodologías para ASM

Una ASM efectiva debe incluir:

Evaluaciones de vulnerabilidades frecuentes.
Descubrimiento de TI en la sombra (Shadow IT).
Plataformas EPP y EDR unificadas.
Motores de firmas y comportamiento como YARA, Sigma e IOCs.
IA y aprendizaje automático para detectar patrones que las firmas tradicionales no ven.

Ejemplos de código y análisis práctico

A continuación, algunos ejemplos en Bash y Python para analizar cadenas de redirección y escanear endpoints.

Comandos de escaneo con Bash

#!/bin/bash
# Lista de redireccionadores de primer nivel
redirectors=("http://a1b2c3.top/xyz123" "http://d4e5f6.click/abc789")

scan_url() {
    local url=$1
    echo "Escaneando URL: $url"
    curl -sIL "$url" | grep -i "Location:"
    echo "---------------------------------"
}

for url in "${redirectors[@]}"; do
    scan_url "$url"
done

Parseo de salida con Python

import re

def parse_redirection(file_path):
    redirections = {}
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
        pattern = re.compile(r'Location:\s*(\S+)', re.IGNORECASE)
        matches = pattern.findall(content)
        for url in matches:
            domain = re.findall(r'://([^/]+)/?', url)
            if domain:
                redirections.setdefault(domain[0], []).append(url)
    return redirections

if __name__ == '__main__':
    file_path = 'http_headers.txt'
    redirection_dict = parse_redirection(file_path)
    for domain, urls in redirection_dict.items():
        print(f"Dominio: {domain}")
        for link in urls:
            print(f"  -> {link}")

Estrategias de mitigación y recomendaciones

Buenas prácticas para inteligencia de amenazas

Plataforma de ASM centralizada
Threat hunting regular
Compartir inteligencia de amenazas
Registro y monitoreo mejorados

Papel de la IA y los motores de comportamiento

Análisis asistido por IA
Integración de motores de comportamiento (Sigma, YARA).
Motores Ransomguard y Sidewatch para defensa en capas.

Protección y respuesta en endpoints

Soluciones EPP y EDR unificadas
Asistentes de IA y conectores
Parches y auditorías periódicas de endpoints

Casos prácticos y ejemplos reales

Caso 1: Influencia electoral en Francia

Difusión mediante bots
Rotación rápida de infraestructura
Impacto en el debate público

Caso 2: Disrupción multiplataforma en EE. UU.

Abuso multiplataforma
Solapamiento con cibercrimen
Explotación de vulnerabilidades de endpoint

Conclusión

Las operaciones de información Doppelgänger de medio año representan una nueva generación de desinformación digital en la que cadenas de redirección sofisticadas, contenido generado por IA y estrategias de endpoint fragmentadas convergen para moldear la opinión pública y explotar vulnerabilidades. La integración de inteligencia de amenazas con ASM centralizado y protección unificada de endpoints es clave para defenderse.

Referencias

¡Feliz caza de amenazas!

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