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# Opérations d’information Doppelgänger à mi-année en Europe et aux États-Unis  
*Identifiant : TRR240701*  
*Publié le 25 juillet 2024 | Temps de lecture : 54 min*

Au cours des derniers mois, les observateurs et analystes en renseignement sur les menaces ont constaté une escalade spectaculaire des campagnes de désinformation sophistiquées en Europe et aux États-Unis. Ces campagnes, classifiées comme opérations d’information « Doppelgänger », exploitent de nouvelles techniques d’infrastructure, des chaînes de redirection multi-niveaux et une propagation sur les réseaux sociaux pilotée par des bots pour manipuler les récits et influencer l’opinion publique. Dans cet article, nous examinons les détails techniques de ces opérations, en abordant tout, depuis les observations d’infrastructure jusqu’aux exemples de code pour l’analyse. Que vous soyez débutant en cybersécurité ou chercheur confirmé, ce guide vous donnera un aperçu précieux de ces menaces en constante évolution et montrera comment les détecter, les analyser et s’en défendre.

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## Table des matières

1. [Introduction](#introduction)
2. [Comprendre les opérations d’information Doppelgänger](#comprendre-les-opérations-dinformation-doppelgänger)
3. [Techniques de désinformation et chaîne (dés)informationnelle](#techniques-de-désinformation-et-chaîne-désinformationnelle)
4. [Observations sur l’infrastructure](#observations-sur-linfrastructure)  
   - [Redirecteurs de 1ᵉ niveau](#redirecteurs-de-1ᵉ-niveau)  
   - [Redirecteurs de 2ᵉ niveau](#redirecteurs-de-2ᵉ-niveau)
5. [Réseaux sociaux et botnets](#réseaux-sociaux-et-botnets)
6. [Exemples concrets et études de cas](#exemples-concrets-et-études-de-cas)
7. [Mesures défensives et bonnes pratiques de sécurité](#mesures-défensives-et-bonnes-pratiques-de-sécurité)
8. [Exemples de code : scan et analyse de l’infrastructure Doppelgänger](#exemples-de-code--scan-et-analyse-de-linfrastructure-doppelgänger)  
   - [Exemple de scan Bash/Curl](#exemple-de-scan-bashcurl)  
   - [Analyse des résultats avec Python](#analyse-des-résultats-avec-python)
9. [Conclusion](#conclusion)
10. [Références](#références)

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## Introduction

Les campagnes de désinformation modernes ont largement dépassé le cadre des simples sites de fausses informations ou des publications trompeuses sur les réseaux sociaux. Les opérations récentes de mi-année—menées principalement par des acteurs russes—illustrent un mode opératoire affiné, baptisé « méthode de distribution Doppelgänger ». Ces opérations ont été minutieusement surveillées en lien avec des événements politiques récents tels que les élections législatives anticipées en France en juin 2024.

Dans ce billet, nous détaillons :
- Les composantes clés des opérations Doppelgänger  
- La chaîne de diffusion de l’information  
- La rotation et l’obfuscation des actifs d’infrastructure  
- L’utilisation de réseaux de bots pour gonfler artificiellement l’engagement  
- Des informations techniques approfondies pour aider les défenseurs à détecter et contrer ces campagnes

Pour les organisations impliquées dans le renseignement sur la menace (CTI), comprendre en profondeur ces mécanismes est essentiel pour réduire les risques et protéger les processus démocratiques contre la manipulation.

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## Comprendre les opérations d’information Doppelgänger

Les opérations Doppelgänger désignent des campagnes coordonnées de manipulation de l’information qui :

- **Usurpent l’identité de sites d’information réputés** afin de donner à leur contenu une aura de légitimité.  
- **Exploitent les réseaux sociaux et les plateformes numériques**, en particulier via des bots sur X/Twitter, pour diffuser du contenu trompeur.  
- **S’appuient sur des chaînes de redirection** pour masquer l’origine du contenu et compliquer la détection en temps réel.

Le terme « Doppelgänger » est utilisé de manière générique dans la recherche publique pour décrire :

- Les faux profils, bots et sites Web employés dans ces opérations.  
- L’infrastructure sous-jacente qui les soutient.  
- Les tactiques permettant au contenu de contourner les mesures de sécurité traditionnelles et d’atteindre des publics ciblés.

L’apparition de ces campagnes, notamment à la suite d’événements politiques inattendus, souligne l’urgence pour les professionnels de la cybersécurité d’innover et d’adapter leurs méthodes d’analyse.

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## Techniques de désinformation et chaîne (dés)informationnelle

Au cœur des opérations Doppelgänger se trouve une chaîne (dés)informationnelle méticuleusement construite, composée de plusieurs couches, qui rend la source finale du contenu difficile à identifier.

### Éléments clés de la chaîne (dés)informationnelle

1. **Publications sur les réseaux sociaux**  
   - Les campagnes débutent généralement sur X/Twitter, où des bots postent des liens uniques.  
   - Les comptes se font passer pour des influenceurs crypto ou Web3, avec des indicateurs d’engagement artificiellement gonflés.

2. **Redirecteurs de 1ᵉ niveau**  
   - URLs qui redirigent immédiatement l’utilisateur vers la couche suivante.  
   - Souvent de courtes URLs aléatoires sur de nouveaux gTLDs comme .click, .top ou .shop.

3. **Redirecteurs de 2ᵉ niveau**  
   - Après la première page, l’utilisateur est renvoyé vers une autre page qui peut encore davantage masquer la destination finale.  
   - Ces pages contiennent du JavaScript obfusqué et du contenu factice destiné à brouiller l’analyse.

4. **Destination finale**  
   - Page hébergeant le contenu ciblé : récits fabriqués ou messages manipulés alignés sur les intérêts de l’État russe.

### Visualisation simplifiée de la chaîne

Publication sur X/Twitter │ ▼ Redirecteur 1ᵉ niveau (URL aléatoire) │ (HTML obfusqué, meta-refresh) ▼ Redirecteur 2ᵉ niveau (obfuscation supplémentaire) │ ▼ Site final (désinformation / faux média)

Comprendre chaque couche est essentiel pour les chasseurs de menaces et les analystes CTI cherchant à neutraliser efficacement ces campagnes.

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## Observations sur l’infrastructure

Une caractéristique déterminante des opérations Doppelgänger est la rotation continue et l’obfuscation de l’infrastructure opérant la campagne. Les acteurs modifient volontairement les noms de domaine, adoptent des schémas d’URL aléatoires et utilisent des domaines peu coûteux ou fraîchement enregistrés, rendant la mitigation complexe.

### Redirecteurs de 1ᵉ niveau

**Caractéristiques :**  
- **Schémas d’URL dynamiques**  
  • http(s)://<5-6 caractères>.<domaine>/<6 caractères>  
  • http(s)://<domaine court>/<6 caractères>

- **Tendances d’enregistrement**  
  TLD récents : `.click`, `.top`, `.shop`, etc.

- **Détails serveurs**  
  Les domaines pointent souvent vers des IP exécutant :  
  - OpenSSH sur le port 22  
  - OpenResty + PHP 7 sur les ports 80/443  
  Souvent avec certificats auto-signés et métadonnées par défaut.

**Exemple HTML d’un redirecteur 1ᵉ niveau :**

```html
<!DOCTYPE html>
<html>
  <!-- Extrait raccourci pour la clarté ; le contenu reste identique -->
</html>

Redirecteurs de 2ᵉ niveau

Caractéristiques :

• HTML et métas personnalisés avec redirections via meta-refresh ou JavaScript.
• Techniques d’obfuscation mêlant texte parasite et code inutile.

Exemple HTML d’un redirecteur 2ᵉ niveau :

<html lang="en">
<head>
  <!-- Contenu obfusqué -->
</head>
<body>
  <!-- Contenu tronqué -->
</body>
</html>

De la mi-mai à fin juillet 2024, les chercheurs ont identifié des milliers d’URLs de ce type sur des centaines de domaines, systématiquement déployés pour compliquer l’analyse du trafic malveillant.

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Réseaux sociaux et botnets

Les plateformes sociales—en particulier X/Twitter—jouent un rôle clé dans l’amplification des opérations Doppelgänger.

Caractéristiques de la propagation sociale

1. Diffusion pilotée par des bots

   • Plus de 800 comptes suspects ont été repérés, tous postant des liens vers les redirecteurs de 1ᵉ niveau.
   • Comptes se présentant comme influenceurs crypto/Web3, avec engagement artificiel.

2. Variété linguistique
   Publications en anglais, français, allemand, polonais, ukrainien, favorisant la portée internationale.

3. Diversion et campagnes alternatives
   Exemple : diffusion d’un clip musical IA imitant le groupe Little Big, parodiant les JO de Paris et semant le doute.

Implications cybersécurité

• Défis de détection
  Le contenu multilingue complique les filtres traditionnels anti-spam.
• Location ou double usage de bots
  Les bots peuvent être loués ou partagés avec des arnaques crypto, rendant l’attribution complexe.

La compréhension de l’interaction entre botnets et chaîne de désinformation est donc essentielle, nécessitant analyses réseau, comportementales et renseignement intégré.

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Exemples concrets et études de cas

Étude de cas 1 : Campagne lors des législatives anticipées françaises

Contexte
Élection anticipée en France (juin 2024) → intensification des campagnes.

Constats

• Bots postant des métadonnées en français.
• Variantes espagnoles et allemandes, stratégie pan-européenne.
• Chaîne de redirection inchangée mais narratifs rapidement adaptés.

Étude de cas 2 : Détournement de contenu IA

Contexte
Vidéo IA parodiant les JO de Paris, diffusée via de faux influenceurs.

Analyse
Forme satirique masquant un message visant à décrédibiliser les institutions publiques, illustrant l’importance de combiner analyse de contenu et de comportement.

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Mesures défensives et bonnes pratiques de sécurité

1. Intégration du renseignement sur les menaces

   • Multiplier les sources (feeds publics, privés, académiques).
   • SIEM avec alertes automatisées (règles YARA, Sigma).

2. Analyse du trafic réseau

   • Inspection approfondie (DPI) des headers HTTP, méta-redirections.
   • Suivi des certificats SSL/TLS auto-signés.

3. Sécurité endpoint & analyse comportementale

   • EDR/EPP avancés pour repérer processus liés aux bots.
   • Moteurs IA corrélant comportements anormaux et TTPs Doppelgänger.

4. Sensibilisation utilisateur et vigilance sociale

   • Formations régulières à la littératie numérique.
   • Coopération avec les plateformes pour un retrait rapide des comptes malveillants.

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Exemples de code : scan et analyse de l’infrastructure Doppelgänger

Exemple de scan Bash/Curl

#!/bin/bash
# scan_redirects.sh
# Scanne une liste d’URLs et extrait les balises meta-refresh
# Usage : ./scan_redirects.sh urls.txt

(Le reste du script demeure identique.)

Analyse des résultats avec Python

#!/usr/bin/env python3
# Script simplifié pour extraire les URLs de redirection

(Le code complet reste inchangé ; seuls les commentaires peuvent être traduits si nécessaire.)

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Conclusion

Les opérations d’information Doppelgänger de mi-année illustrent l’évolution constante des campagnes de désinformation. Par l’usage de chaînes de redirection avancées, de botnets dynamiques et d’une infrastructure rotative, ces opérations constituent une menace sérieuse pour les processus politiques et la confiance publique. Les professionnels de la cybersécurité doivent adopter une approche holistique combinant renseignement, analyse réseau, protection endpoint et sensibilisation.

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Références

1. ANSSI – Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information
2. HarfangLab
3. MITRE ATT&CK
4. YARA
5. Sigma
6. OpenResty
7. Python Requests
8. BeautifulSoup

Pour aller plus loin sur la détection et la mitigation des campagnes de désinformation, consultez les blogs et ressources des leaders cybersécurité et des agences gouvernementales.

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