בינה מלאכותית במלחמה בלתי סדירה

# הנשק החדש ביותר בלוחמה בלתי-סדירה – בינה מלאכותית  

*מאת מוחמד מירגהארי – מרכז הלוחמה הבלתי-סדירה*  
*עודכן לאחרונה: יולי 2023*

---

בינה מלאכותית (AI) צוברת תהודה כאחד הכלים העוצמתיים בלוחמה הבלתי-סדירה המודרנית, והיא משנה מן היסוד את האופן שבו יריבים מעצבים מידע, משפיעים על דעת קהל ואפילו מערערים יציבות כלכלית. מזיופי-עומק (Deep Fakes) ועד קמפיינים אלגוריתמיים של דיסאינפורמציה – AI מאפשרת יצירת מסרים מהירה וממוקדת להשפעה שיכולה לשנות מהלכים צבאיים וכלכליים. בפוסט טכני מעמיק זה נסקור את תפקידה של AI בלוחמה בלתי-סדירה – מן המושגים הבסיסיים ועד יישומים מתקדמים, כולל דוגמאות מן העולם האמתי ודגימות קוד שמדגימות מימושים מעשיים.

> **מילות מפתח:** בינה מלאכותית (AI), לוחמה בלתי-סדירה, זיופי-עומק (Deep Fake), MILDEC, דיסאינפורמציה, מבצעי סייבר, חבלה כלכלית, רשתות אנטגוניסטיות גנרטיביות (GANs), ניתוח נתונים, DoD, הונאה צבאית, מרכז הלוחמה הבלתי-סדירה

---

## תוכן העניינים

1. [מבוא](#מבוא)  
2. [הבנת הלוחמה הבלתי-סדירה](#הבנת-הלוחמה-הבלתי-סדירה)  
3. [בינה מלאכותית בלוחמה בלתי-סדירה](#בינה-מלאכותית-בלוחמה-בלתי-סדירה)  
   - [דיסאינפורמציה ו-MILDEC](#דיסאינפורמציה-ו-mildec)  
   - [זיופי-עומק ומניפולציית מדיה](#זיופי-עומק-ומניפולציית-מדיה)  
   - [חבלה כלכלית באמצעות AI](#חבלה-כלכלית-באמצעות-ai)  
4. [דוגמאות מהעולם האמתי](#דוגמאות-מהעולם-האמתי)  
5. [חפירה טכנית: AI במבצעי סייבר והשפעה](#חפירה-טכנית)  
   - [פקודות סריקה ב-Bash](#פקודות-סריקה-ב-bash)  
   - [פירוק פלט ב-Python](#פירוק-פלט-ב-python)  
6. [אמצעי הגנה וטכנולוגיות נגד-AI](#אמצעי-הגנה)  
7. [מגמות עתידיות והמלצות ל-DoD](#מגמות-עתידיות)  
8. [סיכום](#סיכום)  
9. [מקורות](#מקורות)  

---

## מבוא

ב-22 במאי 2023 נפוצה ברשת תמונה שנוצרה ב-AI ובה נראה פיצוץ כביכול ליד הפנטגון. התמונה גררה שיתופים המוניים ברשתות החברתיות ותגובת-שרשרת בשווקים הפיננסיים. אף שהתמונה הופרכה במהירות, ההשפעה המיידית הייתה דרמטית – הדגמה חדה כיצד ניתן לנצל תוכן מבוסס AI בלוחמה בלתי-סדירה. בפוסט זה נפרק את שכבות האירוע ונציג כיצד AI מעצימה מבצעי מידע המסוגלים להשפיע ברמה האסטרטגית.

AI איננה רק מגמת-טכנולוגיה; היא פרדיגמה מתפתחת בלוחמת מידע. היכולת ליצור ולהפיץ דיסאינפורמציה לצד טקטיקות הונאה צבאית (MILDEC) פותחת ערוצים חדשים לשחקנים מדינתיים ולא-מדינתיים כאחד ומערערת את כושרנו להבחין בין מציאות לנרטיבים מבוימים.

---

## הבנת הלוחמה הבלתי-סדירה

### הגדרה

לוחמה בלתי-סדירה כוללת מגוון רחב של אסטרטגיות וטקטיקות לא-קונבנציונליות, שבהן האויב איננו פועל במבנה צבאי מסורתי. להבדיל ממלחמה קלאסית, הלוחמה הבלתי-סדירה מכוונת לפגיעוּת חברתית, יציבות כלכלית ושיח ציבורי, ולעיתים מטשטשת גבולות בין לוחמים לאזרחים.

מרכיבים מרכזיים:
- **לוחמה פסיכולוגית (PSYOPS):** עיצוב תפיסות ושליטה על נרטיבים.  
- **מבצעי סייבר:** ניצול רשתות דיגיטליות לשיבוש תקשורת ואיסוף מודיעין.  
- **מבצעי השפעה:** התאמת דיסאינפורמציה לשם הטיית דעת קהל או פגיעה בלכידות היריב.  
- **הונאה צבאית (MILDEC):** יצירת בלבול והטעיית האויב ביחס לכוונות וליכולות האמתיות.  

### תפקיד MILDEC במלחמה מודרנית

ה-DoD מגדיר MILDEC כתוכן “המיועד להרתיע פעולות עוינות, לשפר את הצלחת ההגנה של כוחותינו או להגביר את יעילות התקפה עתידית”. בעבר כללה MILDEC דמה פיזי ותנועות-הסחה, אולם הופעת ה-AI מוסיפה מימדים דיגיטליים חדשים – ממידע כוזב פשוט ועד הטעיות מתקדמות וממוחשבות.

---

## בינה מלאכותית בלוחמה בלתי-סדירה

בינה מלאכותית חוללה מהפכה בתחומים רבים, ושילובה בלוחמה בלתי-סדירה משנה את פני הזירה. להלן שלושה נתיבים מרכזיים שבהם AI משפיעה על מבצעים בלתי-סדירים.

### דיסאינפורמציה ו-MILDEC

היכולת של AI לייצר ולהפיץ תוכן במהירות הופכת אותה לכלי טבעי בקמפייני דיסאינפורמציה. אוטומציה של יצירת מסרים והפצתם מצמצמת את כוח-האדם הנדרש ומעלה את תדירותם ומורכבותם של מבצעי מידע.

מאפיינים עיקריים:  
- **ייצור מסרים מהיר:** אלגוריתמים מסוגלים להפיק אלפי גרסאות לטקסט, תמונה או וידאו בתוך שניות.  
- **התאמת קהל יעד:** בעזרת ניתוח נתונים ניתן למקד מסרים לפי התנהגות, תחומי עניין ורשתות חברתיות.  
- **אסטרטגיות הגברה:** AI מזהה “צמתים” משפיעים (למשל ידוענים) להגברת החשיפה.  

דוגמה:  
בתרחיש הדגמה, חברת מדעי-רשת פרטית השתמשה ב-AI כדי לאתר 20 אישים תקשורתיים בעלי השפעה על דעת הקהל במאלי בנוגע לרוסיה – מתוך מאגר של למעלה מ-10,000 משפיענים.

### זיופי-עומק ומניפולציית מדיה

זיופי-עומק (Deep Fakes) הם מהמימושים המדאיגים של AI בלוחמה בלתי-סדירה. הטכנולוגיה מסנתזת אודיו, וידאו ותמונות ריאליסטיים המייצרים ראיות מזויפות או תרחישים שמעולם לא התרחשו.

כיצד זה עובד:  
- **רשתות אנטגוניסטיות גנרטיביות (GANs):** זוג מודלים – גנרטור ודיסקרימינטור – משפרים בהדרגה את איכות התוצר עד שנראה אמין.  
- **מניפולציה דיגיטלית:** AI מסוגלת גם לשנות אודיו וטקסט כך שהזיוף כמעט בלתי-ניתן לאיתור.  

השלכות:  
תמונת הפיצוץ המדומה בפנטגון גרמה לתנודה של כ-500 מיליארד $ בשווי השוק לפני שהופרכה, וממחישה כיצד דיסאינפורמציה עלולה לערער יציבות כלכלית.

### חבלה כלכלית באמצעות AI

מעבר להשפעה על דעת קהל, AI יכולה לשמש נשק כלכלי:

מנגנוני השפעה:  
- **מניפולציית שווקים:** ניתוח מגמות ושיח מקוון ליצירת נרטיב כוזב המפעיל אלגוריתמי מסחר.  
- **שיבוש שרשראות אספקה:** הפצת מידע מזויף על מחסור עתידי גורמת בהלה ורכישות יתר.  
- **פגיעה סקטוריאלית:** קמפיינים ממוקדים בענפים כגון אנרגיה או רפואה ליצירת חוסר ודאות.

---

## דוגמאות מהעולם האמתי

### אירוע “הפיצוץ בפנטגון”

התמונה שנוצרה ב-AI והתפשטה ב-22 במאי 2023 גרמה להדים ביטחוניים וכלכליים למרות הפרכתה המהירה.

### שימוש ונצואלי בזיופי-עומק

הממשל בוונצואלה עשה שימוש בזיופי-עומק של קרייני חדשות אמריקאים לצורכי תעמולה; מקרים דומים תועדו בסין ובבורקינה פאסו.

### AI בריגול סייבר

אלגוריתמים ממיינים כמות אדירה של נתוני רשתות חברתיות לאיתור פגיעויות או מגמות דיסאינפורמציה, ומאפשרים התאמה מהירה של אסטרטגיה.

---

## חפירה טכנית

להלן דוגמאות קוד אמיתיות המדגימות סריקה וניתוח נתונים ברשת, כלי בסיסי במבצעי AI-סייבר.

### פקודות סריקה ב Bash

```bash
#!/bin/bash
# שם: network_scan.sh
# תיאור: הסקריפט מבצע סריקת רשת באמצעות nmap לזיהוי פתחים (Ports) פתוחים שעשויים להיות מנוצלים.

# בדיקה האם nmap מותקן
if ! command -v nmap &> /dev/null; then
    echo "nmap לא נמצא. התקינו ונסו שנית."
    exit 1
fi

# כתובת יעד או טווח
TARGET="192.168.1.0/24"

echo "סורק את הרשת $TARGET..."
# סריקה אגרסיבית עם זיהוי שירותים
nmap -A -T4 $TARGET -oN scan_results.txt

echo "הסריקה הסתיימה. התוצאות נשמרו ב-scan_results.txt"

פירוק פלט ב Python

#!/usr/bin/env python3
"""
שם: parse_scan_results.py
תיאור: מפרק פלט nmap כדי לאתר מארחים עם SSH פתוח (פורט 22).
"""

import re

def parse_nmap_output(file_path):
    open_ssh_hosts = []
    hostname_pattern = re.compile(r"Host: (\S+).*Ports:.*22/open")
    
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            for line in file:
                match = hostname_pattern.search(line)
                if match:
                    open_ssh_hosts.append(match.group(1))
    except FileNotFoundError:
        print(f"הקובץ {file_path} לא נמצא.")
    
    return open_ssh_hosts

def main():
    nmap_output_file = 'scan_results.txt'
    hosts = parse_nmap_output(nmap_output_file)
    
    if hosts:
        print("התגלו מארחים עם SSH פתוח:")
        for host in hosts:
            print(f"- {host}")
    else:
        print("לא נמצאו מארחים עם SSH פתוח.")

if __name__ == "__main__":
    main()

שילוב AI יכול לנתח נתונים אלו, ללמוד מדפוסים היסטוריים ולשפר זיהוי איומים באופן עקבי, כולל ניתוח NLP של מיליוני פוסטים בזמן אמת.

אמצעי הגנה וטכנולוגיות נגד-AI

1. אלגוריתמים לזיהוי זיופי-עומק – זיהוי אנומליות בתאורה, תנועות פנים או תבניות אודיו.
2. פלטפורמות מודיעין איומים אוטומטיות – איסוף מידע ממקורות מגוונים וזיהוי קמפיינים מתואמים.
3. מסגרות סייבר משופרות – שילוב חתימות קלאסיות עם ניתוח התנהגותי מונחה-Machine Learning.
4. רשתות הגנה שיתופיות – שיתוף מודיעין בזמן-אמת בין ה-DoD למגזר הפרטי בעזרת ביג-דאטה ו-ML.

מגמות עתידיות והמלצות ל-DoD

• נגישות הולכת וגוברת לכלי AI – צורך לשלב יכולות התקפיות והגנתיות כאחד.
• אינטגרציה ואינטרופרטיביות – מאגרי נתונים מרכזיים וניתוח בין-תחומי.
• אסטרטגיות MILDEC כפולות – שילוב AI להונאה התקפית ולניטרול הונאה יריבה.
• שיקולים אתיים ומדיניות – איזון בין יעילות מבצעית לחוק בינלאומי ואמון הציבור.
• הכשרה ובניית יכולות – הדרכה טכנית ומודעות פסיכולוגית-חברתית בקרב כוח-האדם.

סיכום

בינה מלאכותית הפכה לכלי העוצמתי ביותר בארסנל הלוחמה הבלתי-סדירה: מזיופי-עומק משכנעים ועד אוטומציה של קמפייני דיסאינפורמציה. היא מחזקת יכולות התקפה והגנה כאחד ומשנה את אופן ניהול מבצעי השפעה, סייבר וחבלה כלכלית. לצד יתרונותיה העצומים, השימוש ב-AI מחייב קווים אתיים, פיתוח אמצעי-נגד והכשרה מתמדת, כדי שהטכנולוגיה תשרת יציבות אסטרטגית ולא תיצור כאוס.

מקורות

1. Department of Defense (DoD) – פרסום משותף על MILDEC
2. פרסומי מרכז הלוחמה הבלתי-סדירה
3. מחקרי זיהוי זיופי-עומק – MIT Technology Review
4. אתר Nmap הרשמי
5. רשתות GAN – NVIDIA Developer
6. ChatGPT – OpenAI
7. Google Bard
8. United States Cyber Command

פוסט זה מספק סקירה טכנית מעמיקה של מפגש הבינה המלאכותית והלוחמה הבלתי-סדירה, מן היסודות ועד השלכות אסטרטגיות. ככל שה-AI מתפתחת, חיוני להקדים את האיומים כדי לשמור על ביטחון לאומי והצלחה מבצעית בזירה הדיגיטלית.

כתב-ויתור: הדעות המובעות במאמר הן של המחבר ואינן משקפות בהכרח את המדיניות הרשמית של שום גוף קשור.