Cómo un Pequeño Número de Muestras Puede Envenenar Modelos de Lenguaje Grandes
Exploramos cómo la inyección de pocas muestras maliciosas en datos de entrenamiento puede comprometer la seguridad de LLMs como GPT y Claude, con análisis técnico, ejemplos prácticos y estrategias de mitigación.
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