Koney

Koney

Koney는 소스 코드 접근 없이 쿠버네티스에서 함정을 자동화하는 사이버 디셉션 프레임워크입니다. 정책 문서를 사용해 디셉션을 코드로 표현하며, 컨테이너화된 환경에서 허니토큰과 전술의 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다.

Koney: Kubernetes용 사이버 기만 오케스트레이션 프레임워크

저자(Authors):
Mario Kahlhofer (Dynatrace Research – mario.kahlhofer@dynatrace.com)
Matteo Golinelli (University of Trento – matteo.golinelli@unitn.it)
Stefan Rass (Johannes Kepler University Linz – stefan.rass@jku.at)


목차

  1. 소개
  2. 문제 정의
  3. Kubernetes 용어
  4. 사이버 기만 정책
    4.1 파일 시스템 트랩
    4.2 웹 애플리케이션 트랩
    4.3 리소스 선택
  5. Koney 오퍼레이터
    5.1 디코이(Decoy) 배포 전략
    5.1.1 containerExec 전략
    5.1.2 volumeMount 전략
    5.1.3 istio 디코이 전략
    5.2 캡처(Captor) 배포 전략
    5.2.1 tetragon 전략
    5.2.2 istio 캡처 전략
    5.3 보조 기능
  6. 평가
    6.1 사용 사례 커버리지
    6.2 운영 상의 트레이드오프
    6.3 운영 성능
  7. 논의
    7.1 확장
  8. 관련 연구
    8.1 파일 시스템에서의 기만 연구
    8.2 웹 애플리케이션에서의 기만 연구
    8.3 기만 정책 및 오퍼레이터 연구
  9. 결론
  10. 사이버 기만 정책 예시
    A.1 파일 시스템 트랩 샘플
    A.2 웹 애플리케이션 트랩 샘플
  11. 참고 문헌

소개

급속히 발전하는 클라우드-네이티브 환경에서 사이버 기만(cyber deception)은 실제 피해가 발생하기 전에 공격자를 교란할 수 있는 유망한 접근법이다. 사이버 기만은 인프라 전반에 트랩, 디코이(decoy), 허니토큰(honeytoken)을 전략적으로 배치해 공격자를 탐지·지연·분석하는 기술이다. Kubernetes 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼을 활용하면 애플리케이션 소스 코드를 수정하거나 접근하지 않고도 이러한 기법을 손쉽게 통합할 수 있다.

Koney는 Kubernetes를 위해 설계된 새로운 사이버 기만 오케스트레이션 프레임워크다. 오퍼레이터(Operator) 기반 배포 모델을 통해 기만 기술을 ‘코드로서(as-code)’ 정의·배포·회전(rotate)·모니터링·제거할 수 있게 해준다. 이 글에서는 Koney의 설계, 구현, 실제 적용 사례를 상세히 살펴보며, Bash와 Python 예제 코드를 포함해 개발자가 자신의 Kubernetes 클러스터에 기만 기술을 통합하는 방법을 보여준다.

이 글을 통해 다음을 이해할 수 있다.

  • 사이버 기만이 무엇이며, 현대 보안에서 왜 중요한가
  • Koney가 Kubernetes 클러스터에 기만 정책을 코드 형태로 어떻게 적용하는가
  • 디코이·캡처 전략 등 핵심 컴포넌트의 상호 작용
  • 지속적 모니터링과 침해 탐지를 위한 실전 예제 및 커맨드 라인 활용법

본 글은 클라우드-네이티브 기만을 활용하려는 입문자와 고급 사용자 모두를 위한 종합 안내서다.


문제 정의

사이버 기만의 장점이 잘 알려져 있음에도, 많은 조직이 도입을 망설인다. 이유는 다음과 같다.

  • 복잡한 배포 절차에 대한 우려
  • 정책 문서를 ‘코드화’하고 유지하는 방법에 대한 불확실성
  • 소스 코드 수정 없이도 동적 환경을 관리해야 하는 부담

Koney는 다음과 같은 핵심 질문을 해결한다.

  1. 사이버 기만 기법을 구조화된 정책 문서로 어떻게 공식화할 수 있는가?
  2. 애플리케이션 소스 코드에 접근할 수 없는 조직 환경에서도 이러한 정책을 Kubernetes 클러스터에 어떻게 자동 배포할 수 있는가?

프레임워크는 서비스 메시(Istio 등)와 eBPF 같은 커널 메커니즘을 활용해 기존 컨테이너 애플리케이션에 투명하게 기만 기법을 통합한다. 주된 목표는 유지 관리, 확장성, 성능 같은 운영 측면을 단순화하면서 도입 장벽을 낮추는 것이다.


Kubernetes 용어

Koney를 이해하려면 다음 Kubernetes 핵심 용어를 알아야 한다.

  • Pod: 하나 이상의 컨테이너가 네트워크 네임스페이스와 스토리지를 공유하는 Kubernetes의 기본 배포 단위
  • Deployment: 복수의 Pod 복제본을 관리해 원하는 상태를 보장하는 상위 추상화
  • Operator: 운영 지식을 코드로 캡슐화해 Kubernetes 기능을 확장하는 맞춤형 컨트롤러. Koney 오퍼레이터가 기만 정책 배포를 자동화한다.
  • Service Mesh: 사이드카를 통해 서비스 간 통신을 보호하고 정책·구성을 적용하는 전용 인프라 계층(Istio 등)
  • eBPF (extended Berkeley Packet Filter): 커널 소스 코드를 변경하지 않고도 리눅스 커널에서 고성능 모니터링·보안 기능을 실행할 수 있는 기술
  • Custom Resource Definitions (CRD): Kubernetes 클러스터에 새로운 리소스 유형을 도입할 수 있게 해주는 정의. Koney는 이를 통해 기만 정책을 표현한다.

실전 예시: Kubernetes Pod 모니터링

Pod 내부 네트워크 이상 징후를 eBPF로 모니터링하려면 다음과 같은 명령을 사용할 수 있다.

# Pod 내부 트래픽 살펴보기
kubectl exec -it <pod-name> -- tcpdump -i eth0 -nn

이 명령은 트래픽 급증 등 스캔·데이터 유출 시도를 식별하는 데 도움을 준다. Koney도 사이드카와 eBPF 프로브를 활용해 애플리케이션 기능을 방해하지 않으면서 기만을 주입한다.


사이버 기만 정책

사이버 기만 정책은 인프라에 배포할 디코이·트랩의 구성과 동작을 정의한다. Koney에서는 정책을 ‘코드’로 작성해 표준 툴링으로 버전 관리·검토할 수 있다.

파일 시스템 트랩

파일 시스템 트랩은 허니파일, 허니토큰, 허니문서, 허니디렉터리 등을 생성한다. 공격자가 이 파일에 접근하면 로그·알림이 발생해 의심 활동을 노출한다.

사용 사례
  • 허니토큰: 비밀번호, 키, 가짜 자격 증명을 담은 작은 파일
  • 허니문서: 기밀로 보이는 PDF·오피스 문서
  • 허니디렉터리: 더미 데이터를 위장한 전체 디렉터리 구조

예시 YAML:

apiVersion: koney/v1
kind: DeceptionPolicy
metadata:
  name: honeytoken-policy
spec:
  trapType: fileSystem
  details:
    fileName: "secrets.txt"
    content: "username: admin\npassword: Pa$w0rd123"
    triggerAlert: true

정책 적용 시, Koney 오퍼레이터가 지정된 Pod 또는 볼륨에 파일을 주입하고 읽기 이벤트를 모니터링한다.

웹 애플리케이션 트랩

웹 애플리케이션 트랩은 HTTP 트래픽을 대상으로 하며, 가짜 엔드포인트 삽입, 헤더·본문 수정, 페이지 스푸핑 등을 수행한다.

고정 HTTP 응답

존재하지 않는 엔드포인트에 고정 응답을 미리 정의해 공격자를 가짜 관리자 페이지나 디코이 데이터로 유도한다.

HTTP 헤더 변조

예를 들어 “Server” 헤더를 조작해 실제 서버 종류를 숨기거나 오도할 수 있다.

HTTP 본문 변조

HTML·CSS·JavaScript를 조작해 리디렉션하거나 혼란을 준다. 예: robots.txt에 디코이 경로 추가.

예시 YAML:

apiVersion: koney/v1
kind: DeceptionPolicy
metadata:
  name: web-deception-policy
spec:
  trapType: webApplication
  details:
    endpoint: "/wp-admin"
    responseType: fixed
    responseContent: "<html><body><h1>Fake Admin Login Portal</h1></body></html>"
    triggerAlert: true

리소스 선택

정책은 기만을 적용할 리소스 범위를 지정한다. 특정 라벨이나 네임스페이스의 Pod만 대상으로 하여 성능 영향과 오탐(false positive)을 최소화할 수 있다.

apiVersion: koney/v1
kind: DeceptionPolicy
metadata:
  name: target-specific-policy
spec:
  trapType: fileSystem
  selector:
    matchLabels:
      role: sensitive
  details:
    fileName: "credentials.log"
    content: "dummy-credentials"
    triggerAlert: true

role: sensitive 라벨이 있는 Pod에만 허니파일을 배포한다.


Koney 오퍼레이터

Koney는 Kubernetes 오퍼레이터로 동작하며, 기만 배포의 전체 수명 주기를 자동화한다.

디코이 배포 전략

containerExec 전략

컨테이너 내부에서 명령을 실행해 파일 시스템을 수정하거나 구성 변경을 주입한다.

# Pod 내부에 허니토큰 파일 생성
kubectl exec -it <pod-name> -- /bin/sh -c "echo 'dummy data' > /app/honeytoken.txt"
volumeMount 전략

전용 볼륨을 마운트하여 디코이 아티팩트를 주입한다.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: decoy-pod
spec:
  containers:
  - name: app
    image: myapp:latest
    volumeMounts:
    - name: deception-volume
      mountPath: /app/decoy-files
  volumes:
  - name: deception-volume
    configMap:
      name: decoy-config
istio 디코이 전략

Istio Envoy 필터를 이용해 HTTP 요청·응답을 실시간으로 가로채고 변조한다.

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: deception-virtual-service
spec:
  hosts:
  - myapp.example.com
  http:
  - match:
    - uri:
        exact: /wp-admin
    route:
    - destination:
        host: decoy-service
        port:
          number: 80

캡처 배포 전략

tetragon 전략

eBPF 기반 런타임 보안 도구인 Tetragon을 활용하여 시스템 호출, 파일 접근, 네트워크 이벤트를 실시간으로 모니터링한다.

import json

def parse_tetragon_log(log_file):
    with open(log_file, 'r') as f:
        for line in f:
            try:
                event = json.loads(line)
                if 'deception_triggered' in event:
                    print("Suspicious access detected:", event)
            except json.JSONDecodeError:
                continue

if __name__ == "__main__":
    parse_tetragon_log('/var/log/tetragon/deception.log')
istio 캡처 전략

Istio 트래픽을 분석해 디코이 상호작용을 모니터링한다.

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: EnvoyFilter
metadata:
  name: captor-filter
spec:
  workloadSelector:
    labels:
      app: myapp
  configPatches:
  - applyTo: HTTP_FILTER
    match:
      context: SIDECAR_INBOUND
    patch:
      operation: INSERT_BEFORE
      value:
        name: envoy.filters.http.lua
        typed_config:
          "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.http.lua.v3.Lua"
          inlineCode: |
            function envoy_on_request(request_handle)
              local headers = request_handle:headers()
              request_handle:logInfo("Captor Trigger: " .. headers:get("User-Agent"))
            end

보조 기능

  • 정책 검증
  • 회전 관리
  • 알림·리포팅
  • 리소스 정리

평가

사용 사례 커버리지

Koney는 허니파일, 고정 HTTP 응답, 동적 엔드포인트 삽입 등 다양한 기만 시나리오를 지원한다. 테스트 클러스터에서 90% 이상의 탐지율을 보였다.

운영 상의 트레이드오프

  • 자원 소비 vs. 보안: 사이드카·eBPF 오버헤드는 미미하지만 보안 이점 큼
  • 오탐: 라벨·네임스페이스 선택으로 최소화
  • 복잡성 vs. 유연성: 오퍼레이터가 복잡성을 추상화

운영 성능

  • 조정 루프 지연 < 100 ms
  • 디코이 배포 시 애플리케이션 트래픽 중단 없음
  • Tetragon·Istio 필터는 고속 서비스에서도 선형 속도(line-rate) 유지

논의

확장

  • 비 HTTP 프로토콜 지원
  • 머신러닝 기반 이상 탐지
  • 실시간 대시보드
  • SIEM 연동 강화

모듈식 CRD 설계로 새로운 정책 타입을 쉽게 추가할 수 있다.


관련 연구

파일 시스템 기만 연구

허니토큰, 실시간 모니터링 등 선행 연구를 바탕으로, Koney는 컨테이너 오케스트레이션 환경에서 확장성과 자동화를 제공한다.

웹 애플리케이션 기만 연구

고정 HTTP 응답, 페이로드 변조의 효과가 입증되었으며, Koney는 Istio와 통합해 이를 자동화했다.

기만 정책·오퍼레이터 연구

‘정책-as-code’ 접근을 발전시켜, 사용성과 유지보수 문제를 해결한다.


결론

Koney는 클라우드-네이티브 환경에서 사이버 기만을 민주화한다. 주요 포인트:

  • 파일 시스템·웹 애플리케이션 계층을 포괄하는 정책 스키마
  • DevOps 워크플로우에 녹아드는 유연한 배포 전략
  • 모든 디코이 상호작용을 기록·모니터링하는 효율적 캡처 전략

변화하는 사이버 위협 환경에서 Koney는 공격자보다 한발 앞서기 위한 민첩성을 제공한다.


A 사이버 기만 정책 예시

A.1 파일 시스템 트랩 샘플

apiVersion: koney/v1
kind: DeceptionPolicy
metadata:
  name: filesystem-honeytoken
spec:
  trapType: fileSystem
  selector:
    matchLabels:
      app: sensitive-data
  details:
    fileName: "credentials.txt"
    content: |
      user: admin
      password: L0ngR@nd0mP@ss
    triggerAlert: true
    rotationInterval: "24h"

A.2 웹 애플리케이션 트랩 샘플

apiVersion: koney/v1
kind: DeceptionPolicy
metadata:
  name: webapp-deception
spec:
  trapType: webApplication
  selector:
    matchLabels:
      app: my-web-app
  details:
    endpoint: "/admin"
    responseType: fixed
    responseContent: |
      <html>
      <body>
        <h2>Decoy Admin Panel</h2>
        <p>This page is a decoy. Any unauthorized access is logged.</p>
      </body>
      </html>
    triggerAlert: true
    rotationInterval: "12h"

평가: 실제 통합 예시

e-commerce Kubernetes 환경에 기만 배포 시나리오:

  1. 정책 배포

    kubectl apply -f filesystem-honeytoken.yaml
    kubectl apply -f webapp-deception.yaml
    
  2. 디코이 상호작용 모니터링

    # Koney 오퍼레이터 로그 실시간 확인
    kubectl logs -f deployment/koney-operator -n security
    
  3. Python 로그 분석
    상단 예제 스크립트를 활용해 Tetragon 로그 파싱

  4. 대응 워크플로우
    SIEM 연동으로 의심 Pod 격리 등 자동 대응


참고 문헌

  1. Kubernetes 공식 문서
  2. Istio 공식 사이트
  3. eBPF 문서
  4. Dynatrace 블로그 – Cyber Deception
  5. GitHub – Koney Operator
  6. Tetragon 프로젝트
  7. Service Mesh 패턴

추가 자료:

  • 사이버 기만 전략·기법 관련 논문 및 기사
  • Kubernetes CRD 문서

Koney는 컨테이너 환경 보안을 강화하기 위한 실용적 솔루션으로, 기만 기술의 연구·실전 적용 모두에 유용하다. 여러분의 Kubernetes 클러스터에서 직접 실험해 보고, 사이버 기만 기술 발전에 동참해 보길 바란다.

Happy Decepting!


키워드: 사이버 기만, Kubernetes, Koney 오퍼레이터, 사이버 보안, 허니팟, 허니토큰, Istio, 서비스 메시, eBPF, DevSecOps, 컨테이너 보안, Policy-as-code

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