מאמר זה מציג סקירה מעמיקה על ניהול מצב אבטחת ענן (CSPM) עם דגש על Microsoft Defender for Cloud, כלי מוביל לניטור, הערכה והגנה על סביבות ענן מרובות ומגוונות.

Read Full Article

8/20/2026

מהי בינה מלאכותית עוינת בלמידת מכונה והשפעתה על אבטחת סייבר

בינה מלאכותית עוינת מנצלת פגיעויות במודלי למידת מכונה באמצעות הפרעות קטנות בנתוני הקלט, וגורמת לסיווגים שגויים והתקפות על מערכות AI. הפוסט מסביר כיצד פועלות התקפות אלו ואסטרטגיות הגנה מפניהן.

Read Full Article

8/20/2026

מסגרות ותקנים לאבטחת IoT: מדריך מקיף לאבטחת מערכות חכמות

מדריך מקיף על מסגרות ותקנים לאבטחת IoT, כולל אתגרי אבטחה, פתרונות מרכזיים כמו מסגרת NIST והנחיות OWASP, ודוגמאות מעשיות לשיפור ההגנה במערכות IoT.

Read Full Article

8/20/2026

5 אתגרים מרכזיים ביישום DevSecOps וכיצד להתגבר עליהם

בפוסט זה נסקור חמישה אתגרים עיקריים ביישום DevSecOps בארגונים ונציע אסטרטגיות מעשיות להתמודדות עם מכשולים, תוך הדגשת חשיבות שילוב האבטחה בכל שלב במחזור הפיתוח.

Read Full Article

8/20/2026

תפקיד הבינה המלאכותית בזיהוי איומי סייבר: מדריך מקיף

בינה מלאכותית משנה את תחום אבטחת הסייבר, מאפשרת זיהוי, ניתוח ותגובה מהירים לאיומים. מדריך זה מסביר מושגי יסוד, טכנולוגיות, יישומים ואתגרים בתחום זיהוי האיומים עם AI.

Read Full Article

8/20/2026

רשתות מבוססות ענן: איך זה עובד ו-3 דוגמאות שימוש מרכזיות

רשתות מבוססות ענן מאפשרות ניהול גמיש, סקלאבילי ומאובטח של תשתיות רשת בסביבות דינמיות. המאמר מסביר את ההתפתחות מ-VNF ל-CNF ומציג דוגמאות שימוש עם Calico ויישומים מתקדמים בענן.

Read Full Article

8/20/2026

איך למידת מכונה משפרת זיהוי וציד איומי סייבר בזמן אמת

למידת מכונה מעבדת כמויות עצומות של נתוני אבטחה לזיהוי תבניות וחריגות, משפרת זיהוי איומים פרואקטיבי ומפחיתה התראות שגויות. הפוסט כולל דוגמאות קוד ודיון בכיווני עתיד בטכנולוגיות אבטחה.

Read Full Article

8/20/2026

אימות ביומטרי: יתרונות, סיכונים וניתוח טכני מעמיק

אימות ביומטרי מתפתח ככלי אבטחה מרכזי עם יתרונות כמו אבטחה ונוחות, אך מציב גם סיכונים כמו דליפת נתונים ופרטיות. המאמר סוקר סוגי ביומטריה, יתרונות, סיכונים ואתגרים טכניים.

Read Full Article

1/3/2026

ShadowLogic Backdoors

ShadowLogic היא טכניקת דלת אחורית חדשנית ב-AI שנשארת יעילה לאחר המרת מודל (כגון ל-ONNX או TensorRT) וכיול מחדש. המחקר מראה כיצד דלתות האחוריות ממשיכות לפעול בין פורמטים ולהשפיע על אבטחת שרשרת האספקה של AI.

Read Full Article

Showing 161 to170 of195 articles

14 15 16 17 18 19 20