
DS-IID מודל לזיהוי איומי מבפנים
המודל DS-IID משתמש בסינתזה עמוקה של תכונות ולמידה בינארית כדי לזהות איומים מצד מבפנים ופרופילים שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית. על נתונים לא מאוזנים, השיג דיוק של 97% ו-AUC של 0.99 על מערך הנתונים CERT.
התובנות, הטכניקות והידע העדכניים ביותר מהתעשייה ממומחי אבטחת סייבר ומוותיקי יחידה 8200.